Αποθήκες Δεδομένων και Τεχνικές Ανάλυσης Δεδομένων

Εξάμηνο: Β,
Μονάδες ECTS: 7.5

Γεωργία Γκαράνη

(Υπεύθυνη Μαθήματος)

Βασιλική Κουτσονικόλα

Διδακτέα Ύλη

Εβδομάδα 1: Εισαγωγή στις Αποθήκες Δεδομένων
Εβδομάδα 2: Χαρακτηριστικά Αποθηκών Δεδομένων – Πρατήρια Δεδομένων
Εβδομάδα 3: OLTP-OLAP
Εβδομάδα 4: Πολυδιάστατο Μοντέλο Δεδομένων
Εβδομάδα 5: OLAP πράξεις – Υλοποιημένες Όψεις
Εβδομάδα 6: Προχωρημένα Θέματα Αποθηκών Δεδομένων
Εβδομάδα 7: Παρουσίαση Τεχνικών Ανάλυσης Δεδομένων
Εβδομάδα 8: Εισαγωγή στην R (Μέρος Α)
Εβδομάδα 9: Εισαγωγή στην R (Μέρος Β)
Εβδομάδα 10: Ανάλυση Δεδομένων με χρήση της R
Εβδομάδα 11: Ανάλυση Συναισθήματος σε δεδομένα κειμένου με χρήση της R
Εβδομάδα 12: Παρουσίαση βασικών εννοιών των Μεγάλων Δεδομένων
Εβδομάδα 13: Λειτουργικές Διαδικασίες Αποθηκών Δεδομένων – Τεχνολογίες Μεγάλων Δεδομένων

Προτεινόμενη Βιβλιογραφία

  • Kimball R. The Data Warehouse Toolkit: The Definitive Guide to Dimensional Modeling, 3rd Edition, Wiley, 2013.
  • Golfarelli M., Rizzi S. Data Warehouse Design: Modern Principles and Methodologies, McGraw-Hill Education, 2009.
  • Bolton J. (Editor) Data Warehousing Essentials. Larsen and Keller Education, 2019.
  • Mailund T. Beginning Data Science in R: Data Analysis, Visualization, and Modelling for the Data Scientist, 1st Edition, Apress, 2017.
  • Nagabhushana S. Data Warehousing OLAP and Data Mining. New Age International Publisher, 2006.
  • Tan P.N., Steinbach M., Karpatne A., Kumar V. Introduction to Data Mining, Pearson Addison Wesley, 2006.
  • Mailund T. Beginning Data Science in R: Data Analysis, Visualization, and Modelling for the Data Scientist, 1st ed. Edition, Apress, 2017.
  • Nagabhushana S. Data Warehousing OLAP and Data Mining, New Age International Publisher, 2006.